SpatFD es un paquete en R diseñado para facilitar el análisis de datos espaciales con componentes funcionales. Proporciona herramientas para manejar datos funcionales espaciales, permitiendo a investigadores y analistas explorar, modelar y visualizar de manera eficiente la variabilidad y dependencias espaciales en conjuntos de datos complejos.
Nuestro paquete está pensado para soportar una amplia gama de aplicaciones, desde estudios ambientales hasta econometría, ofreciendo métodos adaptables a diversos dominios. Ya sea que estés trabajando con tendencias geoespaciales, dinámicas temporales o relaciones funcionales, SpatFD te brinda la flexibilidad y las herramientas necesarias para extraer conclusiones significativas.
SpatFD ha sido desarrollado con un enfoque en la usabilidad y el rendimiento, asegurando que tanto usuarios novatos como experimentados de R puedan aprovechar sus capacidades para realizar investigaciones avanzadas en estadística espacial. Únete a nuestra creciente comunidad de usuarios y explora el potencial de los datos funcionales espaciales con SpatFD.
Referencias
Bohorquez, M., Giraldo, R., & Mateu, J. (2016). Optimal sampling for spatial prediction of functional data. Statistical Methods & Applications, 25(1), 39-54.
Bohorquez, M., Giraldo, R., & Mateu, J. (2016). Multivariate functional random fields: prediction and optimal sampling. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 31, pages53–70 (2017).
Bohorquez M., Giraldo R. and Mateu J. (2021). Spatial prediction and optimal sampling of functional data in Geostatistical Functional Data Analysis: Theory and Methods. John Wiley Sons, Chichester, UK. ISBN: 978-1-119-38784-8. https://www.wiley.com/en-us/Geostatistical+Functional+Data+Analysis-p-9781119387848.