gfdata

Descripción

Los objetos de clase gfdata son una extensión de los objetos SpatFD para mediciones repetidas, combinan coordenadas espaciales con funciones o series temporales observadas en cada ubicación espacial. Aunque el término “serie temporal” es genérico, las observaciones también pueden estar distribuidas según la frecuencia, profundidad u otra dimensión espacial, en lugar de tiempo.

Argumentos

  • data: Matriz que contiene los datos, donde cada columna corresponde a un sujeto, y las filas representan una secuencia de puntos de datos (ordenados según el tiempo, frecuencia, profundidad, etc.). La última columna debe incluir las clases para clasificación.

  • p: Número de repeticiones para cada clase.

  • basis: Tipo de funciones base a utilizar. Puede ser “Fourier” o “Bsplines” (predeterminado es “Bsplines”).

  • coords: Matriz con las coordenadas espaciales (x, y).

  • nbasis: Número de funciones base.

  • names: Nombres de las clases de datos.

  • lambda: Valor del parámetro de suavizado.

Detalles

Los objetos de clase gfdata almacenan los datos funcionales, sus parámetros, los resultados del análisis de componentes principales funcionales (PCA funcional), y las coordenadas espaciales para cada variable. Cada variable tiene su propio conjunto de datos funcionales, data.frame o matriz, y su correspondiente archivo de coordenadas espaciales.

data(vowels)

# Definir parámetros y nombres para los datos
p = 228
nelec = 21
nvow = 5
names_vowels = c("a", "e", "i", "o", "u")
n.basis = c(14, 13, 12, 13, 11)

# Crear el objeto gfdata
s4.gfdata = gfdata(data = vowels, p = p, names = names_vowels, coords = vowels_coords, nbasis = n.basis)

Summary

Para cada variable incluida en el objeto gfdata, esta función devuelve:

  • Head of data: Muestra las primeras filas de los datos funcionales.

  • Coordinates: Muestra las coordenadas espaciales asociadas a las observaciones.

  • Eigenvalues: Valores propios obtenidos del análisis de componentes principales.

  • Mean coefficients: Coeficientes medios de las funciones base.

  • Proportion of explained variance by each component: Proporción de la varianza explicada por cada componente principal.

#summary.gfdata(s4.gfdata)